【2024最新】G検定のテキスト・問題集おすすめランキング｜22冊を徹底比較！

テキストを選ぶ際には、テキストが以下の4つの基準を満たしているかをチェックすることが重要です。

教材のわかりやすさ

教材がわかりやすいことは、テキストを選ぶ際に最も重要なポイントです。

G検定はAIやディープラーニングに関する専門的な問題が出題されます。

学習する内容が難しいものである分、テキストはわかりやすくないと理解ができません。

図表やイラストが豊富に使われているか、わかりやすい言葉で書かれているかをチェックして、自分に合ったテキストを選びましょう。

テキストのわかりやすさは、実力を上げるのに最も重要なポイントだと言えます。この点については妥協せず、納得のいくものを選ぶようにしましょう。

問題集の質の高さ

インプット・アウトプットは、同じ指導ノウハウのもので一貫している方が理解しやすく効率よく勉強を進めることができ、実力がつきやすいと言えます。

そのため、問題集はインプットで使ったテキストと同じシリーズのものを選ぶことをおすすめします。

また、問題集を選ぶ際にはクオリティが高いかどうかも重要です。

問題集のクオリティを判断するには

• 解説が丁寧か
• 頻出範囲を重点的に演習できるか

この2点を重点的にチェックするようにしましょう。

出版社の信頼性は重要

G検定の知識がない人がG検定の参考書を選ぶことは難しいでしょう。

どの参考書を選べばよいかわからない場合、出版社の知名度が高いものを候補にしましょう。

知名度や実績が高い出版社のテキストはクオリティがよい可能性は高いと言えます。

どの参考書にするか迷ったら、知名度と実績がある出版社のテキストを選ぶことがおすすめです。

購入者からの評判・口コミ

購入前に、テキストのレビューをチェックしておくことも必要です。

公式の情報ではテキストのよい点ばかりが挙げられている可能性があります。

一方口コミは、購入者からの率直な感想が載っているので、口コミを見れば、テキストの短所まで知ることができます。

それぞれのテキストの長所と短所を把握すれば、その中から自分に合ったテキストが選べるでしょう。

G検定の過去問は入手できるの？

G検定では公式の過去問は出版されていません。

ただ、G検定を主催している日本ディープラーニング協会の公式サイトにはG検定の例題が公開されています。

その他にも、AI開発・人材育成をする企業・AVILEN(アヴィレン)ではG検定スキルチェックテストを実施しています。

また、AI・ディープラーニングが学べるStudy-AIでは、G検定の模擬テストが受験できますので、これらを過去問代わりに受験してみるのもよいでしょう。

Study-AIの模擬テストは有料ですが、費用と時間に余裕がある方は申し込んでみてください。

以下ではG検定を対策するに際しておすすめのテキスト5つの特徴をを詳しくご紹介していきます。

1位：深層学習教科書ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版

試験運営団体が監修した公式テキスト

G検定を主催している日本ディープラーニング協会が監修した公式テキストです。

G検定の受験生からは「白本」と呼ばれており、黒本（『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版』、詳しくは後述）、赤本（『最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版』、詳しくは後述）と合わせて3冊セットで購入して勉強する方が多いようです。

公式が出版しているため、試験の出題範囲をしっかり網羅しているテキストだと言えます。

この本はディープラーニングの入門書でAIやディープラーニングの基礎から応用の内容まで幅広く学習することができます。

初学者でも分かりやすい

このテキストはフルカラーで写真や表が多く使われており、レイアウトが非常に見やすいことが特徴です。

重要な語句は太字になっているので、重要な部分が一目でわかります。

このような工夫により、勉強が苦手な人でも取り組みやすいテキストになっています。

章末問題も豊富

各章末には練習問題があり、テキストの理解度を確認できます。

テキストを読んだあとすぐ練習問題を解けば、迅速なアウトプットができるので実力がつきやすくなります。

詳しい解説もついているので、つまずくことなく学習できるでしょう。

2位：これ1冊で合格！ スッキリわかるディープラーニングG検定（ジェネラリスト） テキスト＆問題演習

G検定合格者がおすすめの書籍（2020年）に選出

この本は、G検定合格者が選ぶおすすめの書籍（2020年）に選ばれたテキストです。2022年には改訂版も出版されました。

合格者が最もおすすめするテキストですので、優れたテキストであり、合格に繋がるテキストであることに間違いはないと言えます。

試験の出題実績の高い問題が収録

試験を徹底分析して作られたテキストで、頻出問題や重要なテーマが厳選されて掲載されています。

無駄を省きながらも重要なポイントをしっかり押さえているので、効率的な学習ができ、短期間での合格を目指すことが可能です。

多数の資格で高い実績を誇るTAC出版

公認会計士や不動産鑑定士など、多くの難関資格を扱うTACが出版している点も評価されています。

TACの資格講座は多くの受講生から高く評価され、多数の合格者を輩出しており実績も抜群なことから、テキストの信頼性は高いと言えます。

3位：これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集

数式をなるべく使わないからわかりやすい

テキストは、数式をなるべく使わずに文章や図を多用し、わかりやすく解説されてます。

そのため、数学が苦手な方でもストレスを感じることなく勉強できます。

また、シンプルなレイアウトにより、内容が入ってきやすいのも特徴です。

「白本」と併せて読むことで知識を補強

『これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集』は 「赤本」 、1位で紹介した『深層学習教科書ディープラーニングG検定公式テキスト』は 「白本」 と呼ばれています。

白本はG検定の基礎を学ぶものなので、白本だけでは合格できません。白本を学習したあと、赤本で知識を補強するのがよいでしょう。

試験への出題率が高い

この本で取り上げられた問題が実際の試験で出たという受験者の声がいくつか見られます。

他の本ではカバーできていない問題もこの本では載っており、それが出題されることもあるため、この本は勉強しておくに越したことはないでしょう。

4位：”キーワード集中解説"で最短合格 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 対策テキスト

G検定合格者の著者による実践的なテキスト

このテキストは、実際にG検定に合格しており、データサイエンティスト育成講座の運営をしているメンバーたちが手掛けています。

合格者だからこそわかる解答テクニックや重要なポイントを解説している実践的な内容です。

必要な知識を厳選して学習できる

基礎的知識を学んだあとは「主要キーワード」など合格に必要な内容として厳選されたものを学びます。

本文中の学習項目も、出題傾向から厳選した内容を掲載しています。

合格に繋がる知識を効率的に学べるため、短期間での合格が可能です。

100問の練習問題で実力アップ

この本では、G検定の出題傾向を分析して考えられた練習問題が100問掲載されています。

また、練習問題は本番の試験形式で掲載されており、練習問題を解きながらわからないところを素早く検索する練習ができます。

5位：要点整理から攻略する『ディープラーニング G検定 ジェネラリスト』

人気講師が手掛けたわかりやすいテキスト

AIやデータサイエンスの講師として人気の著者が執筆しており、初心者にもわかりやすい内容であることが特色です。

解説がわかりやすいことに加え、テキストには図表が多く用いられ、理解しやすい内容になっています。

最新の出題傾向を押さえた内容

最新の出題傾向から、頻出の項目でテキストを構成しているのが特徴です。

また、章末には10問ほどの練習問題があります。テキストを読んだあとすぐに練習問題を解けば、頻出の分野のインプット・アウトプットがすぐにでき、合格に必要な知識が身につきます。

短期間の学習もできる

節ごとに、確認問題と「ここは必ずマスター！」という項目があります。

この二つを学習しその他の部分は読み飛ばして進めることによって、短期間で必須の知識が定着します。短期間での合格を目指す方には非常に便利な構成です。

ここまでご紹介したテキストにも章末問題が掲載されており、演習ができます。

しかし、章末問題を解いているだけでは試験に合格するには不十分であり、ある程度の問題量をこなすことで知識を頭に定着させることが大切です。

たG検定は2017年から始まった試験であり、問題集はまだあまり出版されていませんので、今回は問題集の中から特におすすめの2冊をご紹介します。

1位：最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集

「赤本」と呼ばれている、G検定受験生には定番の問題集です。

AVILENは資格のオンライン講座も行っており、G検定の上位資格であるE資格の平均合格率は88.8％ と、非常に高い合格率を誇ることから信頼性は非常に高いといえるでしょう。

AVILENが手掛けた『最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集』では、最新のG検定を分析し、出題傾向を踏まえて実際の試験に近い問題が作成されています。

ページの半分が解説になっており、問題集としてだけではなく参考書としても使うことができるほど解説が充実しています。

解説は丁寧なだけではなく、ディープラーニングの基本的な説明もしっかりされているため、混乱することなく知識を定着させることができます。

しかもオンライン模試まで付属しているので、本番のイメージをつけることもできます。

また、出題範囲が網羅されているため、この本1冊で合格が目指せる安心の問題集です。

2位：徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 徹底攻略シリーズ

通称が「黒本」のこの本は、2021年から適用の新出題範囲の内容に合った問題を新たに追加している最新版です。

法律、著作権、AI開発契約、国や自治体のAI活用、最新技術の動向など、最新の情報を盛り込んだ問題が掲載されています。

Amazonのレビューによると、この本に載っている問題と似た問題が出された年があったそうで、本番でどんな問題がでるのかイメージするには最適の問題集と言えるでしょう。

この本で最新の出題範囲対策はバッチリだと言えます。実際の試験と同じ問題数の模擬試験も付属しているため、どのくらい知識が身に付いているかも確かめられます。

ただ、初学者やG検定の基礎を勉強中の方には難しく感じるかもしれませんので、注意が必要です。

G検定はAIやディープラーニングの知識が必要不可欠です。

試験対策にはここまでご紹介した対策テキストがおすすめですが、ここからは、G検定の学習に役立つ本をご紹介します。

試験対策テキストと並行して読むと、さらにAI、ディープラーニングへの理解が深まるでしょう。

ディープラーニング活用の教科書

日本ディープラーニング協会が監修したテキストです。

現在ディープラーニングがどのように活用されているのかを、国内35社の事例から解説しています。

この本はG検定に直接関係する内容ではありませんが、ディープラーニングについて理解を深めるにはおすすめです。

AIやディープラーニングの活用法についてイメージが掴めないという方も、この本を読めば、ディープラーニングの活用法や将来性について理解できるようになるでしょう。

ディープラーニング活用の教科書　実践編

こちらも、冒頭でご紹介した『ディープラーニング活用の教科書』と同じく日本ディープラーニング協会が監修しています。

この本では、ディープラーニングの最先端な活用方法を実践している事例を6つ紹介しています。

ディープラーニングを社会問題の解決に活かしている最先端の事例を紹介しており、最新のディープラーニング活用について学べます。

ディープラーニング技術年表も収録されており、ディープラーニングについて深く理解できるようになる一冊です。

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの

日本ディープラーニング協会会長で、東京大学大学院工学系研究科准教授の松尾豊氏が執筆した本です。

筆者は人工知能学会で編集委員長などを務めてきた日本のディープラーニング研究の代表的な研究者です。

人工知能の専門家である筆者が、人工知能研究の歴史から、人工知能の未来や将来起こるかもしれない問題までわかりやすく解説しています。

AIやディープラーニングの専門的知識がない方でもわかりやすい内容になっているため、初学者の方にもおすすめできる一冊です。

AI白書

『AI白書』は、独立行政法人情報処理推進機構AI白書編集委員会が編集しており、AIに関する幅広い情報を網羅した一冊です。

これを読めば、日本におけるAIの課題、ビジネス戦略、AIの最新動向、AIの活用事例、AIに関する制度・政策、今後の課題など、現在のAIの全てが理解できると言っても過言ではありません。

非常に文章量が多い本で、536ページあり持ち運びは大変ですので、Kindle版の購入をおすすめします。

業界別! AI活用地図 8業界36業種の導入事例が一目でわかる

日本の流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア、その他の8つの業界・36業種で、AIがどのように導入され活用されているかを解説しています。

解説には鳥瞰図を使用しているため、本のタイトルどおり、各業界でAIがどのように活かされているか一目でわかるようになっています。

また、多数掲載されている各業界、業種でのAIの活用事例やノウハウは、ビジネスでAIを活用したい方にとっても参考になるでしょう。

最短コースでわかる ディープラーニングの数学

この本ではディープラーニングを理解するのに必要な数学を学びます。

難易度の高い数学ではなく、高校1年生レベルの基本的な数学から学べぶことができるので、数学が苦手な方にもおすすめです。

また、ディープラーニングの理解に必要なものだけを学ぶため、短期間でディープラーニングの理解が進みます。

導入編では機械学習の基礎、理解編では数学、実践編ではディープラーニングの動作原理が学べ、基礎から発展までこの一冊で理解できます。

世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか?

この本は、Google、Amazon、Microsoftをはじめ、エンタメ、小売、製造業、食品、金融などの世界トップ50の企業がどのようにAIを活用しているのか、事例を紹介しています。

これらのグローバル企業はどのようにAI戦略をしていったのか、それぞれの企業の成功例、成功した理由、各社のAI活用法の違いなどを詳細に紹介しています。

この本を読めば、ビジネスでのAIの活用法について深い理解が得られるでしょう。

ビジネスの構築から最新技術までを網羅 AIの教科書

この本は、AIをこれから学びたいと思っている方が対象のAIの入門書です。

AIというと、理系の人でなければ理解できないのではないかと思う方もいるかもしれません。

しかし、この本は、文系の方や中学・高校・大学生といった、AIを学ぶにあたり必要な知識がまだない人でも、わかりやすく基礎から学ぶことができます。

専門用語をなるべく使わずに書かれているので、スムーズに読み進められるのもおすすめできるポイントです。

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

この本は、エンジニアになったばかりの方や、機械学習を用いた事業を行う企業へ就職・転職を希望する方向けの機械学習・ディープラーニングの入門書です。

テキストでは100点以上のカラーイラストや図が用いられ、文章を読むだけではイメージしにくい内容でも一目で理解できます。

ただ、入門書といってもこの本は機械学習・ディープラーニングの基礎的な知識がある人向けであり、全くの初学者の方は初学者用の入門書をおすすめします。

文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要

この本は、文系でAI人材として働いている筆者が、文系の人材がAIを扱って仕事ができるようになるために、AIの基礎やAIを活用していく方法について解説している本です。

この本では、まずAIの基礎用語やAIの作り方、AIを活用した企画の立て方を学びます。

また、AIの機能や役割を理解した上でAIを活用した事例を知ることにより、自分の仕事にAIを活かすためにどうすればよいか、具体的に考えられるようになります。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

この本では、人工知能プログラミングを学ぶ際に必要な数式の基本的な知識を学びます。

中学1年生の数学から復習するので、数学が苦手な方でも無理なく学習を進めていくことが可能です。

人工知能プログラミングに必要な数学を復習したら、実践編として3つの演習問題があります。

文系の方でもわかりやすい内容になっていますが、初学者の方には難しい内容です。

初学者の方は、まず人工知能プログラミングの入門書で学ぶのがよいでしょう。

AIにできること、できないこと、ビジネス社会を生きていくための4つの力

AIの研究や大企業でのAI導入に数多く携わってきた筆者が、現在のAIにできること・できないことをわかりやすく解説しています。

また、AIを企業に導入した事例を紹介しており、今後AIをどのように活用していけばよいのかなどの発展的な内容も論じています。

わかりやすいテーマで書かれているため、初学者はもちろん、AIが発展する将来に不安がある方、AIに携わる仕事をしている方などさまざまな方におすすめできます。

相対化する知性 人工知能が世界の見方をどう変えるのか

人工知能が発展してきた現代において人間の知性はどうあるべきかを、3人の専門家が議論している本です。

この本では、人工知能、ディープラーニングの基本的知識から人工知能と人間社会の関わりなど幅広いテーマで、人工知能と人間の知性について考えていきます。

議論は人工知能のことだけではなく、哲学、経済などさまざまな分野の知識を必要とする学術的な内容であるため、人工知能の発展的な話題に興味を持っている方におすすめです。

シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成

この本は「読者が選ぶビジネス書グランプリ2021」で総合グランプリを受賞しています。

その他のビジネス書の大賞でも特別賞やベスト10入りを果たしており、高い評価を受けて累計16万部を売り上げている本です。

AI時代になっていく中で、人材育成や国としての戦略など、現状の分析と将来の展望が語られています。

ビジネス本ですが、社会人だけではなく、学生、子育て中の方などどのような方にもおすすめできる本です。

いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法

この本では、AIをビジネスに導入する方法を実践的に解説しています。

AIをビジネスに取り入れようとしたときにつまずくさまざまな問題を丁寧に解説しているため、読み終わるとプロジェクトとしての進め方がイメージできるようになってきます。

初学者の方、AIのプロジェクトでつまずいている方におすすめの一冊です。

ただ、AIのプログラミングがわかる方、AIのプロジェクトの経験がある方が読むと、知っている内容が多いと感じるかもしれません。

独学でG検定に合格しようとしている方へ、効果的なテキスト活用法をご紹介します。

1つのテキストを完璧にする

まずは、一つのテキストを完璧に仕上げることが重要です。

特に、今回紹介したテキストは基本的な内容をしっかり網羅しているテキストが多いため、それぞれの内容に大きな違いはありません。

そのため、何冊も手を出すのではなく、1冊を選んだらをそれを使い続け、そのテキストの内容をしっかり覚えることをおすすめします。

繰り返して読んで語句を暗記

G検定では専門用語が頻出します。専門用語は1回読んだだけでは覚えにくいため、繰り返し読んで専門用語をしっかり覚えることが必須です。

具体的には、一つの用語につき3回以上は読んで覚えることが大切です。

1回覚えたら、2回目以降には自分の苦手な用語や頻出する用語に重点をおいて学習すると効率的です。

問題演習で知識を定着

問題演習をすることで、インプットした内容を定着させることができます。

それによって応用力が身に付き、自分が勘違いしていた部分を見つけたり、苦手項目が克服できたりするようになってきます。

また、問題演習を繰り返すと、実際の試験形式に慣れることも可能です。

このように、問題演習にはさまざまなメリットがあり、問題演習をしっかり行っていくことで確実な合格に繋がると考えられます。

G検定のテキストは、AIやディープラーニングの初歩から学べるものが多いため、初学者の方でも無理なく勉強が始められます。

G検定のテキストと問題集だけではなく、今回ご紹介したAIやディープラーニングに関する本も読んでみるとさらに知識が深まり、G検定の出題範囲の内容がより理解できるようになるでしょう。

今回ご紹介したランキングを参考に、ぜひG検定合格を目指してください！